Демис Хассабис известен как один из лидеров в области искусственного интеллекта (ИИ), но немногие знают, что его исключительные навыки в шахматах и покере сыграли важнейшую роль на пути к Нобелевской премии. Выросший в Лондоне в семье отца-киприота и матери из Сингапура, он с раннего детства увлёкся стратегическими играми, открыв для себя этот мир уже в возрасте четырёх лет.
Со временем покер стал для Хассабиса важным инструментом для развития навыков принятия решений и понимания человеческой психологии, что сыграло ключевую роль в его новаторских открытиях в ИИ. Сейчас, в возрасте 48 лет, Хассабис является ведущим мировым исследователем в области ИИ и лауреатом Нобелевской премии по химии 2024 года.
Влияние покера на стратегическое мышление
Покер, с его акцентом на теорию вероятностей, психологию и блеф, идеально подходит для аналитического ума Хассабиса. Его способность читать оппонентов, просчитывать шансы и принимать решения под давлением отражает стратегическое мышление, которое лежит в основе разработки передовых систем ИИ.
В 16 лет, окончив школу в северном Лондоне, Хассабис взял годовой перерыв и стал соавтором популярной игры 1994 года ?Theme Park?. Этот опыт был не просто развлечением — для Хассабиса это стало возможностью испытать и отточить свои навыки стратегического мышления и обучения.
Реальные применения
Путь Хассабиса в мир ИИ был нетипичным. Хотя шахматы стали его первым шагом в ИИ, шестилетний опыт участия в Мировой серии покера дал ему ценные уроки о том, как машины могут справляться с неопределённостью, адаптироваться к меняющимся условиям и принимать решения при недостатке информации — концепции, лежащие в основе современного ИИ.
В 2016 году система AlphaZero от DeepMind вызвала мировое восхищение, победив сильнейшего игрока мира в го и одержав победу над чемпионом мира по шахматам Stockfish. Этот прорыв показал, что ИИ имеет потенциал решать сложные задачи так же, как искусный игрок в покер.
Покер — это не просто игра, он служит метафорой жизни. Опыт Хассабиса за покерным столом научил его тому, что успех часто зависит от способности принимать лучшие решения, имея неполную информацию. Этот принцип перекликается с реальными вызовами, которые ИИ призван решать. Будь то предсказание структуры белков с помощью его революционного ИИ AlphaFold или принятие решений в здравоохранении в режиме реального времени, ИИ часто работает с ограниченными данными, полагаясь на алгоритмы, которые делают обоснованные предположения, подобно тому, как игрок в покер оценивает свои шансы.
Мастерство в покере и ИИ
Мастерство Хассабиса в покере, в сочетании с его достижениями в ИИ, подчеркивает его уникальную способность сочетать стратегическое мышление с передовой наукой. Хотя ИИ вышел далеко за пределы игр, ранний опыт Хассабиса за шахматным и покерным столами дал ему важные инсайты о том, как машины могут учиться, адаптироваться и принимать решения под давлением.
По мере того, как ИИ продолжает развиваться, любовь Хассабиса к покеру остаётся интересной гранью, влияющей на его инновационный подход. Он считает, что ИИ должен учиться преодолевать неопределённость с умением и гибкостью — принципы, которые важны как для покера, так и для разработки интеллектуальных систем.
Получив рыцарское звание в начале 2024 года за заслуги перед ИИ, Хассабис теперь удостоен Нобелевской премии по химии 2024 года, что стало ярким завершением этого года. Хассабис продолжает сосредоточиваться на будущем. Он видит ИИ как инструмент, который, подобно искусному игроку в покер, может оценивать риски, управлять вероятностями и принимать лучшие решения в условиях ограниченной информации. Его осторожный оптимизм формирует его видение будущего ИИ и его пользы для человечества.
Признавая потенциальные опасности ИИ, он стремится к тому, чтобы его влияние было положительным. Подобно тому, как игрок в покер анализирует ситуацию за столом, Хассабис с точностью, мастерством и глубоким пониманием человеческого разума ориентируется в сложностях разработки ИИ. В недавнем интервью The Times, после получения Нобелевской премии, Хассабис рассказал, что один из его хороших друзей по шахматам организовал вечер покера. Среди приглашённых был и Магнус Карлсен, самый высокоранжированный шахматист в истории.
Демис Хассабис вместе со своими коллегами, доктором Джоном Джампером и доктором Дэвидом Бейкером из США, получил Нобелевскую премию по химии за их революционные исследования в области искусственного интеллекта и биологии. Недавнее интервью Хассабиса для The Times можно найти здесь.
Подпишитесь на еженедельную рассылку SiGMA с топ-10 статьями, чтобы быть в курсе последних новостей в индустрии iGaming и получать эксклюзивные предложения для подписчиков.
